AI简介
这是一本深度剖析大数据技术及其应用的书籍。书中详细阐述了大数据的发展趋势和作用,揭示了大数据如何改变我们的生活和工作方式,如何推动社会的进步和发展。同时,书中也详细介绍了数据挖掘技术分类,包括聚类分析、分类分析、关联规则挖掘、序列模式挖掘等,以及Hadoop的主要特点,包括可靠性、扩容能力、高效率和低成本等。
在书中,作者详细分析了大数据存在的五大风险,包括数据安全风险、数据质量问题、数据隐私问题、数据垄断问题以及技术风险,并提出了相应的应对措施。同时,作者也详细阐述了彻底逃离大数据监视的方法,帮助读者保护自己的隐私,避免被大数据系统追踪。
此外,书中还详细介绍了数据分析的演变与现状,从结构化数据挖掘到非结构化数据处理,从单一应用到广泛应用的转变,以及大数据分析环境从商业智能时代到大数据时代的进步。同时,作者也详细阐述了数据挖掘与OLAP的结合,以及如何利用这些技术提高数据分析的效率和准确性。
在移动互联网时代,运营商的转变也是一个重要的主题。书中详细阐述了移动互联网大数据解决方案的提出,以及互联网营销方式的转变。同时,作者也详细阐述了云计算、物联网等技术的带动下,中国移动互联网