机器学习：基于OpenCV和Python的智能图像处理

本书利用Windows系统下的Anaconda搭建环境，并基于OpenCV框架和Python语言，详细阐述了智能化图像处理的实现方法。本书共12章，主要内容包括智能图像处理入门、Python基础、图像处理基础、图像几何变换、图像直方图处理、图像平滑滤波处理、图像阈值处理、图像形态学处理、图像分割处理、图像梯度及边缘检测、图像轮廓检测与拟合、人脸识别实现等，最后结合具体案例，使用Python语言和OpenCV库函数阐述图像处理技术。

这是一本详细阐述了智能化图像处理的实现方法的书籍。该书以Windows系统下的Anaconda搭建环境，并基于OpenCV框架和Python语言，全面介绍了图像处理的基本概念、原理、方法以及在实际中的应用。全书共12章，涵盖了智能图像处理入门、Python基础、图像处理基础、图像几何变换、图像直方图处理、图像平滑滤波处理、图像阈值处理、图像形态学处理、图像分割处理、图像梯度及边缘检测、图像轮廓检测与拟合、人脸识别实现等内容。 该书首先介绍了Python基础，包括Python语言的特点、优点、应用领域以及用户数量的增长情况。接着，详细阐述了图像处理基础，包括图像的基本表示方法、图像处理的基本操作、图像的基本运算和图像的色彩空间转换等内容。书中还详细介绍了图像几何变换，包括仿射变换、重映射、投影变换、极坐标变换等内容。 在图像直方图处理中，介绍了直方图的基本概念、绘制、正规化、均衡化等内容。在图像平滑滤波处理中，介绍了高斯滤波、均值滤波、方框滤波、中值滤波、双边滤波、2D卷积核的实现等内容。在图像阈值处理中，介绍了全局阈值处理、局部阈值处理、Otsu阈值处理等内容。 在图像形态学处理