对比Excel，轻松学习Python数据分析（入职数据分析师系列）

Python虽然是一门编程语言，但是在数据分析领域实现的功能和Excel的基本功能一样，而Excel又是大家比较熟悉、容易上手的软件，可以通过Excel数据分析去对比学习Python数据分析。本书将数据分析过程中涉及的每一个操作都对照讲解，让你从熟悉的Excel操作中去学习对应的Python实现，而不是直接学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了大家对代码的恐惧心理。这也是本书的一大特色，让读者可以像学Excel数据分析一样，轻松学习Python数据分析。

这是一本计算机领域的数据库书籍，通过对比Excel，帮助读者轻松学习Python数据分析。本书以数据分析的定义和目标为起点，详细介绍了数据分析在企业中的重要性，以及Python的特点和优势。 书中详细阐述了Series数据结构的创建方法，比较运算在数据处理中的应用，以及缺失值处理方法等。同时，书中还介绍了如何在Excel和Python中进行数据可视化，以及报表自动化的原因和意义。 此外，书中还详细介绍了NumPy数组的生成方法，自动发送电子邮件的原理，以及NumPy数组的重塑方法等。同时，书中还介绍了异常值检测与处理方法，以及时间运算的应用等。 在书籍的实践篇中，作者详细讲解了如何使用Python进行数据分析，包括如何获取数据源，如何进行数据预处理，如何进行数据选择，如何进行数值操作，如何进行数据运算，如何处理时间序列，如何进行数据分组，如何进行多表拼接，以及如何结果导出等。 在书籍的进阶篇中，作者进一步讲解了如何使用Python进行更高级的数据分析，包括如何处理异常值，如何进行时间运算，如何使用NumPy数组进行数据分析，以及如何实现报表自动化等。