大数据技术原理与应用（第2版）

（1）概念篇：介绍当前紧密关联的最新IT领域技术云计算、大数据和物联网。（2）大数据存储与管理篇：介绍分布式数据存储的概念、原理和技术，包括HDFS、HBase、NoSQL数据库、云数据库。（3）大数据处理与分析篇：介绍MapReduce分布式编程框架、基于内存的分布式计算框架Spark、图计算、流计算、数据可视化。（4）大数据应用篇：介绍基于大数据技术的推荐系统。

这是一本全面介绍大数据技术原理与应用的著作。该书内容全面，涵盖了大数据的概念篇、大数据存储与管理篇、大数据处理与分析篇以及大数据应用篇四个部分。 在概念篇中，作者详细介绍了大数据时代的基本概念，包括大数据的定义、影响、应用、关键技术、计算模式、产业以及大数据与云计算、物联网的关系等。这些内容可以帮助读者理解大数据的核心理念和基本框架。 在大数据存储与管理篇中，作者详细介绍了分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库以及云数据库等关键技术。这些内容可以帮助读者理解大数据的存储原理和管理策略。 在大数据处理与分析篇中，作者详细介绍了MapReduce、Spark、流计算、图计算以及数据可视化等关键技术。这些内容可以帮助读者理解大数据的处理方式和分析手段。 在大数据应用篇中，作者详细介绍了大数据在互联网领域、生物医学领域以及其他领域的应用。这些内容可以帮助读者理解大数据的实际应用和商业价值。 此外，该书还提供了大量的案例和习题，可以帮助读者更好地理解和应用大数据技术。同时，该书还提供了关键内容点的深入解释，可以帮助读者更好地理解大数据技术的核心原理和关键技术。