AI简介
这是一本深度探讨人工智能的发展、能力、局限和未来的著作。本书首先从人工智能的定义出发,介绍了人工智能的发展历史,以及深度学习、机器学习、强化学习等关键技术。
书中详细阐述了人工智能算法的局限性,包括其不可理解性和偏见性。作者指出,许多人工智能系统,如美姆网络(MemNet)算法和莱姆(LIME)算法,虽然可以完成复杂的任务,但它们的决策过程往往被视为“黑箱系统”,即人们无法获知也无法检查这种系统的内部运作。这种不可理解性使得人工智能系统在犯错时,几乎不用负责,这严重阻碍了人工智能系统得到公众信任。
此外,书中还探讨了人工智能的不透明性,即人工智能系统在做出决策或预测时,其内部的工作原理和决策过程往往无法被人类理解。这种不透明性使得人工智能系统常常被比喻为 “黑箱系统” ,这意味着人们只能看到其输入和输出,而无法获知其内部的工作机制。
针对这些问题,作者提出了人工智能信任与参与的建立的必要性。作者认为,人工智能应该与人类进行合作,实现高效互补,而不是取代人类。同时,作者也强调了语音识别与自然语言处理的重要性,这两个领域的发展和应用正在改变着我们的生活和工作方式。