Mastering Social Media Mining with Python

This book is for intermediate Python developers who want to engage with the use of public APIs to collect data from social media platforms and perform statistical analysis in order to produce useful insights from data. The book assumes a basic understanding of the Python Standard Library and provides practical examples to guide you toward the creation of your data analysis project based on social data.

这是一本专注于Python编程语言的社会媒体数据挖掘书籍。本书的目标读者是那些希望利用公共API来收集数据，并通过统计分析从数据中提取有用见解的中级Python开发者。本书以Python为基础，提供了一系列实用的例子，帮助读者基于社会数据构建数据分析项目。 本书涵盖了Python开发环境设置，包括Python的安装、解释器的配置以及第三方库的安装等基础步骤。接着，书中详细介绍了Python数据处理生态系统，包括NumPy、pandas、matplotlib等工具的使用，以及如何通过这些工具高效地处理、分析和可视化数据。 在社交媒体的探索中，书中重点介绍了交互式使用Twitter API，包括如何通过Tweepy库与Twitter API进行交互，获取、解析并分析Twitter上的数据。书中还详细讲解了Twitter数据解析，包括词频分析、提取Hashtags和用户提及以及时间序列分析等内容。 此外，本书还深入探讨了如何下载用户的好友和关注者列表，并利用NetworkX库分析用户间的连接和影响力。书中还介绍了如何应用用户聚类算法，以及如何通过创建Facebook应用以互动。 在语