SQL优化核心思想

结构化查询语言（Structured Query Language，SQL）是一种功能强大的数据库语言。它基于关系代数运算，功能丰富、语言简洁、使用方便灵活，已成为关系数据库的标准语言。本书旨在引导读者掌握SQL优化技能，以更好地提升数据库性能。本书共分10章，从SQL基础知识、统计信息、执行计划、访问路径、表连接方式、成本计算、查询变换、调优技巧、经典案例、全自动SQL审核等角度介绍了有关SQL优化的方方面面。本书基于Oracle进行编写，内容讲解由浅入深，适合各个层次的读者学习。本书面向一线工程师、运维工程师、数据库管理员以及系统设计与开发人员，无论是初学者还是有一定基础的读者，都将从中获益。

这是一本全面而深入的SQL优化教材，它以Oracle数据库为基础，详细解读了SQL优化的各个方面。本书从SQL基础知识、统计信息、执行计划、访问路径、表连接方式、成本计算、查询变换、调优技巧、经典案例、全自动SQL审核等角度，对SQL优化进行了全面的阐述。 书中首先介绍了SQL优化的基本概念，包括基数、选择性、直方图、回表、集群因子等，这些概念是理解SQL优化原理的基础。接着，书中深入探讨了统计信息的重要性和收集方法，包括检查统计信息是否过期、扩展统计信息、动态采样等。 在执行计划方面，书中详细讲解了获取执行计划的方法，以及如何通过查看执行计划来建立索引。同时，书中还介绍了如何运用光标移动大法阅读执行计划，以及如何通过执行计划来优化SQL性能。 在访问路径方面，书中详细解释了单块读与多块读的概念，以及如何通过减少物理I/O次数来优化SQL性能。同时，书中还介绍了常见的访问路径，如全表扫描、索引扫描和直接通过ROWID获取数据等。 在表连接方式方面，书中详细介绍了嵌套循环、HASH连接、排序合并连接等常见的表连接方式，以及它们的优缺点和适用场景。同时，书中还介绍了如何通过分析执行