数据会说话：活用数据表达、说服与决策

《数据会说话：活用数据表达、说服与决策》用通俗易懂的语言、丰富的案例，介绍了如何利用数据有效表达、说服他人，以及如何防止被他人的数据误导。全书共8章。第1章介绍什么是“数据说服力”；第2～6章分别介绍如何通过寻找合适的参照点、运用不同的统计方法、其他指标、不同时间点的对比、选择各种对比结果，来提升数据说服力，让他人更容易被说服；第7章介绍如何运用4种可视化方法，提高数据的可信度；第8章介绍如何运用6种方法，防止自己在工作和生活中被他人的数据误导。 《数据会说话：活用数据表达、说服与决策》面向职场人士，可帮助他们在汇报工作、说服客户、打动他人时更加游刃有余。为了降低阅读难度，本书不涉及复杂难懂的公式，可作为新手学习数据分析的入门读物。

这是一本面向职场人士，旨在帮助他们提升数据解读能力，更好地利用数据来说服他人，以及如何防止被他人的数据误导的书籍。全书共8章，涵盖了数据说服力、参照点、统计方法、其他指标、时间点、对比结果、可视化和防止被数据误导等多个方面。 数据说服力是本书的核心内容之一。书中通过小心数据“陷阱” 和每个人都应掌握数据说服力两个小节，揭示了数据滥用的现象，并强调了提升数据解读能力的重要性。同时，书中还介绍了参照点的概念，包括组织占比、组织排名、组织均值、组织标准、组织参照和竞品参照等，并通过实例展示了如何通过参照点增强数据说服力。 书中还详细介绍了统计方法，包括总和、计数、平均值和最值等，并通过实例展示了如何通过统计方法增强数据说服力。此外，书中还介绍了其他指标，如利润、利润率、潜在客户数、客户成交周期、客户成交率、客户满意度、客户满意率、客户投诉量、客户转介绍和复眠客户等，并通过实例展示了如何通过其他指标增强数据说服力。 书中还介绍了时间点的概念，包括环比、同比、特定时间和预期目标等，并通过实例展示了如何通过时间点增强数据说服力。此外，书中还介绍了对比结果的概念，包括数值、百分比、倍数和分数等