Python Business Intelligence Cookbook

This book is intended for data analysts, managers, and executives with a basic knowledge of Python, who now want to use Python for their BI tasks. If you have a good knowledge and understanding of BI applications and have a "working" system in place, this book will enhance your toolbox.

这是一本面向有一定Python基础的数据分析师、经理和执行官的实用指南。本书通过详细的步骤和清晰的解释，帮助读者掌握如何利用Python进行商业智能任务。书中涵盖了从数据获取、处理、分析到可视化的整个过程，为读者提供了一套完整的数据分析解决方案。 书中首先介绍了如何安装和配置必要的工具和库，如Anaconda、MongoDB、Rodeo和Robomongo等。这些工具和库是进行数据分析和可视化的基础。接着，书中深入讲解了如何使用PyMongo库处理数据，包括如何导入各种格式的数据文件，如何使用PyMongo对数据库中的数据进行查询、插入、更新和删除操作等。 在数据处理方面，书中介绍了如何使用Pandas库对数据进行清洗、整理和初步分析。例如，如何创建Pandas DataFrame，如何检查数据质量，如何生成统计信息，如何创建频率表，如何创建基本图表等。这些技能对于理解数据特征和发现数据中的规律和趋势非常重要。 在数据可视化方面，书中介绍了如何使用matplotlib库创建各种图表，如直方图、概率分布图、箱线图、柱状图等。这些图表可以帮助读者直观地理解数据，发现数据中的规律和趋势