内容简介
对从事算法研究与算法开发的人来说，模型的学习与使用必不可少。尤其是在目前如日中天的人工智能领域里，人人谈模型，模型也是层出不穷，让人眼花缭乱。模型让人又爱又恨。模型可爱的地方在于它确实能够解决实际问题，而且其有效性一般都经过了检验。模型可恨的地方在于学习模型是一件非常痛苦的事情，尤其是对人工智能的初学者来说。本书将人工智能在现实生活场景中解决的问题分类，并根据这个分类来介绍各种模型。书中将人工智能问题分为权重问题、状态问题、序列问题、表示问题、相似问题和分类问题六大类，方便读者了解各个模型之间的关系，也方便读者理解各个模型的适用场景。本书尽量更多地介绍模型的使用场景，更多地介绍实际业务需求之间的关系，更多地采用生活中更浅显易懂的例子，方便人工智能的初学者学习模型。本书不仅适合希望学习和运用人工智能模型到具体应用场景的企业工程师、科研院所的学生和科研人员，也适合对人工智能模型感兴趣的读者，使其将模型思维应用到生活中。
AI简介
这是一本专注于人工智能模型的理论与实践相结合的综合性书籍。书中首先解释了建立模型的重要性与应用，强调了模型在简化现实世界，处理复杂问题中的关键作用。接着，作者详细介绍了权重模型，状态模型，序列模型，表示模型，相似模型和分类模型等六大类模型，并对每一类模型进行了详细的解释和阐述。
在权重模型部分，作者深入讲解了TF-IDF模型的计算方法，以及TF-IDF模型的平滑技术，为读者理解和使用这一重要模型提供了详尽的指导。在状态模型部分，作者详细介绍了状态模型的定义和重要性，以及状态模型在人生发展中的应用，使读者能够理解状态模型在描述和预测事物状态变化中的重要作用。在序列模型部分，作者通过举例，让读者理解序列模型在科研、恋爱、下棋中的应用，展示了序列模型在揭示现象规律中的强大能力。
在表示模型部分，作者介绍了计算机领域的表示方法，以及表示模型的发展与应用，为读者理解和使用表示模型提供了详尽的指导。在相似模型部分，作者详细介绍了相似度与距离的计算方法，以及相似度在生活中的应用，使读者能够理解相似度在判断事物相似程度中的重要作用。在分类模型部分，作者详细介绍了五种常见的分类模型，使读者能够理解并
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