内容简介
这是一部从基础理论、核心原理、前沿算法等多个维度系统、全面讲解AutoML、AutoDL、AutoNAS和元学习的著作。作者是资深的人工智能专家，平安科技深度学习平台和AutoML平台负责人。本书得到了IEEEFellow/ACM杰出科学家/香港科技大学教授杨强教授、腾讯AILab副主任俞栋、美国佛罗里达大学教授李晓林等8位来自企业界、学术界和媒体界的资深专家的一致好评。它既能让新人理清AutoML的脉络，快速上手机器学习，又能让有经验的读者全面掌握AutoML的知识体系，工作变得更高效。
AI简介
这是一本从基础理论、核心原理、前沿算法等多个维度系统、全面讲解自动化机器学习（AutoML）和自动化深度学习（AutoDL）的著作。书中首先介绍了人工智能的起源和发展，接着探讨了机器学习和深度学习的关系，并详细阐述了自动机器学习平台搭建的重要性。
书中还详细介绍了百度EasyDL平台和阿里云PAI平台的产品介绍和应用，以及回归问题的定义与常见模型，卷积神经网络与循环神经网络等深度学习的基石。书中还对AlexNet简介与结构进行了详细的讲解，并深入探讨了自动化模型选择的核心问题，包括搜索空间和搜索策略。
此外，书中还详细介绍了自动化超参优化的实现，包括网格搜索、随机搜索、基于强化学习的学习式超参优化和基于进化算法的超参优化等算法。书中还介绍了基于强化学习的神经架构搜索算法，以及AutoCV的定义和问题，AutoVoice方法介绍，张量分解在模型压缩中的应用等内容。
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