AI简介
这是一本深入探讨网络爬虫开发关键问题与Java实现的实用书籍。书中首先从自己动手抓取数据入手,详细介绍了网络爬虫Java实现,包括宽度优先遍历算法,带偏好的爬虫,以及如何使用多线程技术提升爬虫性能等。此外,书中还深入剖析了分布式爬虫的设计目的和优势,以及如何通过分布式存储来解决负载平衡问题,提高数据存储的效率和安全性。
书中进一步探讨了自己动手抽取Web内容,包括如何利用Jsoup抽取HTML正文,如何从PDF、Office文档和RTF文件中抽取信息,以及如何去掉网页中的噪声。此外,书中还详细介绍了多媒体抽取的方法,包括如何抽取视频和音频内容。
在自己动手挖掘Web数据部分,书中讲解了如何分析Web图,包括如何利用PageRank算法和HITS算法计算网页的重要性,以及如何去掉重复的文档。此外,书中还介绍了网页分类与聚类的应用,包括如何使用支持向量机(SVM) 和AdaBoost算法对网页进行分类,以及如何使用DBSCAN算法进行网页聚类。
在书的最后,作者还介绍了MP3文件结构,以及如何使用Java音频抽取技术来读取MP3文件中的各种信息。此外,书中还探讨了噪声对网页检索的影响