企业大数据系统构建实战：技术、架构、实施与应用

本书第1～4章讲解企业大数据的战略规划，主要从宏观的角度介绍大数据的定位、组织保障、解决方案选择和自主实施思路，目的是从全局角度引导建立大数据工作的整体思维。第5～10章讲解企业大数据的落地实施，主要从执行层面介绍了大数据落地的相关技术、架构、开发、大数据工作流、应用和价值评估，直接以落地视角解读大数据工作中每个环节涉及的流程、知识和方法，这也是本书的核心章节。第11～13章讲解大数据的价值、变革和挑战，主要涉及大数据的社会价值、当前问题和挑战以及大数据的未来趋势，这是对现有大数据工作的延展以及未来趋势的探索。

这是一本全面讲解企业大数据系统构建的实战指南。该书首先从企业大数据战略定位入手，详细讲解了宏观和微观两个层面的战略定位方法，并阐述了资源协同、战略定位、启动契机和大数据历程等关键内容。接着，该书深入探讨了企业大数据职能规划，包括大数据组织架构体系、大数据职位构建体系以及大数据制度和流程规范等。 在企业大数据解决方案方面，该书详细分析了企业大数据解决方案实现方式，并讲解了如何选择解决方案，涉及外部环境分析、内部环境分析、需求规划分析、解决方案特性分析和解决方案费用评估等关键内容。在企业大数据自主实施思路方面，该书阐述了制定规划原则、制定目标蓝图、制定建设目标、明确组织规划、设计技术方案、制定人才规划、投入产出评估和数据风险管理等关键内容。 此外，该书还详细介绍了大数据技术，包括核心技术、相关技术和大数据算法库等。在大数据架构设计方面，该书讲解了大数据架构设计原则、大数据核心架构要素和大数据架构设计模式等。在大数据技术开发方面，该书阐述了数据采集、数据存储、多维计算、功能服务、平台管理和应用域等关键内容。 在大数据工作流方面，该书分析了数据源、数据处理、数据存储、数据计算、数据应用和