Python+Tableau数据可视化之美

职场商业活动中数据可视化图表应用得非常多，一般的图表可以使用Excel来实现，而要绘制出更漂亮、更专业的图表及仪表板，则需要利用Python、Tableau等软件来实现。《Python+Tableau数据可视化之美》采用方法+实战案例的编写方式，首先讲解Python和Tableau的基本编程和使用方法，然后再结合销售数据分析、财务数据分析、HR数据分析、企业运营数据分析、统计调查报告等大量实战案例，讲解实际工作中各种职场人士常用的专业、漂亮图表的制作方法。《Python+Tableau数据可视化之美》提供了大量图表制作的原创代码，并详细讲解了如何套用这些代码制作自己实际工作中所需的图表，让普通人也可以轻松制作出行业文案报告需要的各种专业、漂亮的图表。《Python+Tableau数据可视化之美》适合职场商务人士、数据分析人士及数据可视化从业人士阅读学习，也可供Python编程爱好者等学习参考。

这是一本计算机/编程设计/程序设计类的书籍，主要介绍了Python和Tableau的基本使用方法和应用领域，以及如何使用Pandas模块和Pyecharts模块来制作各种数据可视化图表。书中还提供了大量图表制作的原创代码，并详细讲解了如何套用这些代码制作自己实际工作中所需的图表。 首先，书中讲解了Python和Tableau入门教程，介绍了Python和Tableau的基本使用方法和应用领域。Python是一种跨平台、开源的、免费的解释型高级编程语言，在大数据分析、数据可视化等方面有非常广泛的应用。而Tableau则是一种用于可视分析数据的商业智能工具，用户可以用Tableau创建漂亮的图表，创建和分发交互式和可共享的仪表板，以图形和图表的形式描绘数据的趋势、变化和密度。 接着，书中讲解了Pandas数据格式，介绍了Pandas模块主要用于数据挖掘和数据分析，同时提供数据清洗功能，是Python数据分析的必备工具之一。Pandas的数据结构主要分为两种：Series和DataFrame。Series是一种类似于一维数组的对象，由一组数据以及一组与之相关的数据标签(即索引)组成。Da