产品意象造型智能设计

感性工学目的在于发掘消费者对产品的感觉和需求，并据此建立以消费者需求为导向的新产品研发系统。在产品设计领域，感性工学是将人们对“物”的感性意象定量、半定量地表达出来，并与产品设计特性相关联，以实现在产品设计中体现“人”的感性感受，设计出符合“人”感觉期望的产品。本书以感性工学理论方法为主线，综合运用设计学、心理学、人工智能等理论方法，围绕产品感性意象挖掘、产品形态描述、产品形态设计要素辨识、产品感性意象与设计要素的关联分析、产品意象造型智能设计等**研究成果，构建了完备的感性工学理论框架与产品意象造型先进设计方法。本书可作为高等院校设计学学科设计理论方向、机械工程学科工业设计方向的科研参考资料，也可作为相关专业研究生教学参考用书，对从事人工智能与艺术设计跨界融合的专业技术人员也有一定的参考价值。

这是一本以感性工学理论方法为主线，综合运用设计学、心理学、人工智能等理论方法，围绕产品感性意象挖掘、产品形态描述、产品形态设计要素辨识、产品感性意象与设计要素的关联分析、产品意象造型智能设计等研究成果，构建了完备的感性工学理论框架与产品意象造型先进设计方法的书籍。 首先，本书深入探讨了感觉与感性的基本含义，强调了感性工学在产品设计中的重要性，即将人类的感性需求与工学的理性分析相结合，通过工程技术手段来探讨“人”的感性与“物”的设计特性间的关系。 其次，书中详细介绍了感性工学系统的分类与特性，包括类目分类层级法、感性工学系统、复合式感性工学系统、感性工学数学模型、虚拟感性工学和交互式感性工学系统等，为读者提供了全面的产品设计视角。 再次，本书探讨了基于心理测量的产品意象调查方法，包括语义差分法、眼动实验和生理心理学测量等，旨在通过科学、客观、标准的测量手段，对人的心理特性和行为进行测量、分析评价。 此外，书中还详细阐述了产品感性意象挖掘的方法与应用，如类目层次法、感性工学系统、产品目标意象挖掘、人工神经网络和感性产品族设计等，旨在通过数理分析和计算机技术，对消费者的感性需求进行挖