Smarter Decisions：The Intersection of Internet of Things and Decision Science

If you have a basic programming experience with R and want to solve business use cases in IoT using decision science then this book is for you. Even if your're a non-technical manager anchoring IoT projects, you can skip the code and still benefit from the book.

这是一本探讨物联网和决策科学结合的书。该书通过详细的目录，为读者提供了物联网与决策科学的结合，定义业务使用案例，物联网问题宇宙与使用案例设计，数据源检查与验证假设，数据探索揭示潜在问题，线性回归在预测连续结果中的应用，逻辑回归在预测分类结果中的应用，机器学习与统计建模的区别，XGBoost的构建与应用，神经网络和深度学习介绍及应用，决策科学与数据科学的区别，预测分析与决策制定，边缘计算与雾计算概述，物联网在机器人行业中的应用，智能手表在医疗保健中的应用，从连接汽车到智能汽车的演变等详细内容。 在书中，作者详细阐述了物联网与决策科学的结合，强调了物联网提供的大量数据与决策科学相结合的重要性。书中通过定义业务使用案例，物联网问题宇宙与使用案例设计，数据源检查与验证假设，数据探索揭示潜在问题等章节，为读者提供了详细的方法和步骤，帮助读者理解物联网提供的机会，并利用这些机会来解决问题。 在书中，作者还详细介绍了数据源检查与验证假设，数据探索揭示潜在问题，线性回归在预测连续结果中的应用，逻辑回归在预测分类结果中的应用，机器学习与统计建模的区别，XGBoost的构建与应用，神经网络和深度学习介