Mastering matplotlib

If you are a scientist, programmer, software engineer, or student who has working knowledge of matplotlib and now want to extend your usage of matplotlib to plot complex graphs and charts and handle large datasets, then this book is for you.

这是一本专注于数据可视化的计算机编程设计书籍。书中深入探讨了Matplotlib的历史和发展，介绍了Python 3在Docker容器中的应用，并详细讲解了pylab接口、pyplot接口和matplotlib对象-oriented接口。 书中详细阐述了基于事件的系统和事件循环的概念，并解剖了事件循环的工作原理。此外，还介绍了高层绘图的背景和概述，包括使用matplotlib库进行二维图形和图像的创建，并结合其他库的特定图表，以及使用包装函数，类和库的复杂数据集的可视化。 书中还探讨了数据分析的定义和目的，以及数据集的准备和检查。书中详细介绍了大数据的可视化方法和技术，包括使用PyTables或numpy.memmap来扩大matplotlib的舒适区，查找matplotlib的极限，调整matplotlibrc文件中的参数，使用数据集降采样以及其他技术。 书中还介绍了如何使用ZeroMQ创建自定义工作集群，以及StarCluster项目的介绍。书中还详细讲解了使用自定义样式和动态更新配置设置，以及如何使用Pandas处理数据。