计算机系统开创性经典文献选读与解析

本书是国际上首次精选了14篇计算机科学的开创性的文献，用中文准确翻译，并逐段详细解析，每篇有整体解析、篇篇之间有呼应和联系，14 篇文献中覆盖了人工智能、计算理论、计算机体系结构、虚拟化、并行计算等方向，全书采用考据考证和文本细读的方法，在每篇内部、篇篇之间先分析后综合，形成一个有机的整体，对于追溯本源，进行原创性基础研究具有重要意义。

这是一本汇集了计算机科学领域开创性文献的精选集，通过对这些文献的逐段详细解析，形成了对计算机科学基础理论的深入理解。这些文献覆盖了人工智能、计算理论、计算机体系结构、虚拟化、并行计算等方向，为读者提供了一个追溯本源，进行原创性基础研究的宝贵资源。 书中首先介绍了人工智能的发展历程与现状，探讨了模仿游戏的定义和游戏规则，以及模仿游戏与机器思考的关系。这些内容揭示了机器思考的本质，即机器是否具有思考能力取决于其在模仿游戏中的表现。 接着，书中详细讨论了艾伦·图灵的可计算性理论，可计算数的定义及特性，以及判定性问题的无解性。这些内容深入阐述了计算机科学的基础理论，包括什么是可计算，以及计算机在处理某些问题时所面临的局限性。 在计算机体系结构方面，书中深入探讨了冯·诺依曼计算机设计讨论的步骤，运算器的输入输出与存储器连接，以及阿姆达尔定律的起源与意义。这些内容揭示了计算机体系结构设计的理论基础和实践方法。 此外，书中还讨论了性能与成本的平方关系，集成电子技术的未来，以及数据流体系结构的特点与优势。这些内容揭示了计算机科学的发展趋势和未来方向。