零起点Python大数据与量化交易

本书是国内较早关于Python大数据与量化交易的原创图书，配合zwPython开发平台和zwQuant开源量化软件学习，是一套完整的大数据分析、量化交易的学习教材，可直接用于实盘交易。本书有三大特色：第一，以实盘个案分析为主，全程配有Python代码；第二，包含大量的图文案例和Python源码，无须专业编程基础，懂Excel即可开始学习；第三，配有专业的zwPython集成开发平台、zwQuant量化软件和zwDat数据包。 本书内容源自笔者的原版教学课件，虽然限于篇幅和载体，省略了视频和部分环节，但核心内容都有保留，配套的近百套Python教学程序没有进行任何删减。考虑到广大入门读者的需求，笔者在各个核心函数环节增添了函数流程图。

这是一本计算机领域的软件工程类书籍，面向对量化投资感兴趣，但缺乏相关知识和经验的读者。本书采用MBA个案教学模式，通过具体的案例和纯Python源码，让读者能够深入理解量化交易和量化分析的各个环节。 书中首先介绍了量化算法和量化策略(投资策略)，并解释了它们如何影响投资的收益。同时，书中还介绍了如何使用Excel和Python进行简单的量化分析。接着，书中通过一个具体的案例，让读者了解如何构建投资组合，并计算相关的投资回报数据，如最终组合价值、年收益回报、平均每日收益率、日收益率方差和夏普比率。 此外，书中还介绍了zwQuant量化软件，这是一个第三代矩阵式量化平台，它具有高效和清晰的逻辑，特别适合初学者使用。通过这个软件，读者可以套用现成的量化模型进行回溯测试，甚至可以直接进行实盘操作。 在量化分析中，稳定性是最重要的参数之一。书中通过图表和案例，展示了如何通过量化分析来追求更加平稳的收益率。 最后，书中还介绍了如何自定义策略，以及如何利用各种金融软件和函数库来设计新的量化策略。