智能算法理论与实践

本书主要讲述了以智能优化算法与深度学习方法为代表的智能算法在理论与实践方面的研究案例，这些案例覆盖了计算机视觉、物流规划、自然语言处理与软件工程等热门领域的应用，还介绍了多目标优化智能算法在软件配置方面的新应用，最后详细讲解了连接理论研究与应用实践的计算时间估算方法，为智能算法的应用提供理论支持。本书可以作为高等学校计算机应用技术、软件工程与人工智能等专业的高级算法课程的教材，也可以作为算法工程师的选读书籍。

这是一本深入探讨智能算法在计算机科学多个领域应用的专业书籍。本书不仅详细介绍了智能算法的基本原理，还通过丰富的案例展示了智能算法在计算机视觉、物流规划、自然语言处理以及软件工程等热门领域的应用。 在计算机视觉领域，本书重点介绍了图像抠图技术在计算机视觉中的应用，包括精确捕捉半透明的视觉效果，以及医学影像中血管提取的智能算法。这些算法在图像合成、视频后期制作、虚拟现实以及医学诊断和治疗等领域具有重要意义。 在物流规划领域，本书深入探讨了双层物流配送系统的研究进展，提出了基于图的模糊进化算法，为解决城市物流多层次运输调度提供了高效而可行的实施方案。 在自然语言处理领域，本书详细讲解了智能算法在自然语言处理程序测试用例生成中的应用，包括动态多点搜索策略与差分进化算法等基于搜索的算法相结合，高效求解ATCG-PC问题。 在软件工程领域，本书探讨了软件测试开销过大的问题，提出了基于“测试用例-路径”关系矩阵的差分进化(RP-DE)算法，有效地解决了软件测试环节的人力、物力和时间开销问题。 此外，本书还详细介绍了多目标优化智能算法在软件配置方面的新应用，以及智能算法计算时间复杂度分析的新