自然语言处理导论

自然语言处理是人工智能的重要方向之一，被誉为人工智能皇冠上的"明珠”。它融合了语言学、计算 机科学、机器学习等多学科内容。本书主要包含基础技术、核心技术以及模型分析三个部分。基础技术部分 主要介绍自然语言处理的基础任务和底层技术，包含词汇分析、句法分析、语义分析、篇章分析和语言模型； 核心技术部分主要介绍自然语言处理应用任务和相关技术，主要包括信息抽取、机器翻译、情感分析、智能 问答、文本摘要、知识图谱；模型分析部分主要介绍基于机器学习的自然语言处理模型的稳健性和可解释性 问题。

这是一本全面而深入的自然语言处理领域的著作。该书主要分为三个部分，首先从基础技术的角度出发，介绍了自然语言处理的基本任务和底层技术，包括词汇分析、句法分析、语义分析、篇章分析以及语言模型等。这些技术是自然语言处理的基础，为读者理解自然语言提供了必要的背景知识。 接着，该书从核心技术的角度出发，介绍了自然语言处理应用任务和相关技术，主要包括信息抽取、机器翻译、情感分析、智能问答、文本摘要以及知识图谱等。这些技术是自然语言处理的核心，为读者理解和应用自然语言提供了必要的工具。 最后，该书从模型分析的角度出发，探讨了基于机器学习的自然语言处理模型的稳健性和可解释性问题。这些问题是自然语言处理领域的重要挑战，也是未来自然语言处理发展的重要方向。 在内容安排上，该书既有理论深度，又有实践案例，既有技术介绍，又有模型分析，既有历史回顾，又有未来展望，为读者提供了全面而深入的自然语言处理知识。 在内容深度上，该书从自然语言处理的基本概念出发，深入探讨了自然语言处理的各个方面，包括词汇构成与词性分类、句法学的定义与范畴、语义表示方法、篇章理论的基础概念等，为读者提供了深入的理论知识。 在内容