R语言实战：编程基础、统计分析与数据挖掘宝典

本书是一本优秀的R语言入门读物，旨在帮助读者迅速构建起与数据分析相关的知识体系，并学习如何使用 R软件实现数据分析方法。无论有无编程基础或数学基础，本书都能帮助读者成长为一名合格的数据分析师。 本书全面介绍了来自统计分析、机器学习、人工智能等领域的多种数据分析算法，在讲解与之相关的 R代码时，还讨论了这些算法的原理、优缺点与适用背景。本书按照由易到难的原则组织章节主题，读者将获得最好的阅读体验。 通过阅读本书，读者将对 R语言在数据分析领域的应用有一个全面的认识。这种认识不被特定行业所局限，任何行业的读者都能利用本书介绍的数据分析方法解决本行业的数据分析问题。

这是一本全面介绍R语言编程特性、软件安装与操作、向量运算与特性、数据探索与预处理重要性、异常值的观测与处理方法、基本统计图形及其作用、用函数绘图、R的数据可视化基础、参数估计和检验的基本概念、方差分析、回归分析的基础、多样本非参数检验、系统聚类方法、时间序列模型的基本概念和分类、平稳与非平稳时间序列的区分、调试过程中的信息提示与处理、R代码的调试与优化策略等内容的综合性书籍。 这本书首先介绍了R语言编程特性，包括其混合型的编程范式，解释型语言和面向对象语言的特点，以及函数式编程的特点。同时，还详细介绍了R软件安装与操作，包括R软件的下载、安装、启动以及使用RStudio进行集成开发。 在R向量运算与特性部分，书中深入探讨了向量的操作方法和固有属性，以及R中向量、矩阵和数组的相关知识。同时，还详细介绍了数据探索与预处理重要性，包括数据探索和数据预处理的主要内容和应用。 此外，书中还详细介绍了异常值的观测与处理方法，包括箱线图的使用和boxplot.stats()函数的应用。在基本统计图形及其作用部分，书中详细介绍了散点图、线图、直方图、箱线图和茎叶图等图形的作用和绘制方法。 在用