Greenplum：从大数据战略到实现

本书分为四个部分。第一部分介绍大数据战略。其中，第1章将分享作者对于ABC（人工智能、大数据和云计算）之间关系的理解以及对人和人工智能的思考。第2章将介绍进取型企业为什么需要大数据战略以及如何建立大数据战略。第二部分介绍大数据平台。其中，第3章将以数据平台演进历史和未来趋势为主题，描述三次整合的背景及影响，介绍选择大数据平台需要考虑的因素，以及为什么Greenplum是理想的大数据平台。第4章为Greenplum数据库快速入门指南。第5章将介绍Greenplum架构的主要特点和核心引擎。第6章将介绍数据加载、数据联邦和数据虚拟化。第7章将介绍Greenplum的资源管理以及对混合负载的支持。第三部分介绍机器学习与数据分析。其中，第8章介绍Greenplum的各种过程化编程语言（用户自定义函数），用户可以使用Python、R、Java等语言实现用户自定义函数，还可以通过容器化技术实现自定义函数的安全性和隔离性。第9章将介绍Greenplum内建的机器学习库MADlib，数据科学家可以使用内建的50多种机器学习算法基于SQL对数据进行高级分析，并介绍如何扩展MADlib以实现新算法。第10

这是一本专注于大数据平台Greenplum的书籍，它深入探讨了ABC（人工智能、大数据和云计算）技术关系理解，大数据战略的核心理解，AI的发展史与未来展望，数据处理平台的演进，Greenplum监控管理概述，Greenplum数据库备份方式，Greenplum的社区资源概览，地理空间数据分析和处理的方法及工具等多个方面的内容。 首先，书中详细解释了ABC技术关系理解，包括人工智能、大数据和云计算的定义、应用和发展趋势，以及它们之间的内在联系。接着，深入探讨了大数据战略的核心理解，阐述了大数据和AI在企业竞争中的重要性，以及企业如何通过建立大数据战略来提升自身的核心竞争力。 书中还详细介绍了AI的发展史与未来展望，包括人工智能的定义、应用、发展历史以及未来可能的发展方向。此外，还深入分析了数据处理平台的演进，探讨了从硬件整合到处理整合，再到集成数据处理和分析平台的发展历程。 在Greenplum数据库方面，书中提供了Greenplum监控管理概述，介绍了监控管理的对象、挑战以及Greenplum如何通过封装和集成提供诸多工具，简化分布式数据库运维，提高易用性。同时，还详细介绍了Gr