Python Deep Learning

With the surge in artificial intelligence in applications catering to both business and consumer needs, deep learning is more important than ever for meeting current and future market demands. With this book, you’ll explore deep learning, and learn how to put machine learning to use in your projects.This second edition of Python Deep Learning will get you up to speed with deep learning, deep neural networks, and how to train them with high-performance algorithms and popular Python frameworks. Yo

这是一本全面介绍深度学习和机器学习的专业书籍。书中不仅涵盖了深度学习的基本概念和应用，还详细介绍了神经网络的构建和训练方法，以及如何使用深度学习技术解决实际问题。 书中首先介绍了机器学习在人工智能系统中的应用，并深入探讨了深度学习基础理论与应用。接着，作者详细介绍了卷积神经网络在计算机视觉中的应用，以及如何使用变分自编码器(VAE) 和生成对抗网络(GANs) 生成新的图像。此外，书中还探讨了策略梯度方法在强化学习中的应用，以及如何使用语言模型和语音识别技术处理自然语言和语音信号。 在介绍完深度学习的基本概念和理论后，作者进一步探讨了深度学习在自动驾驶汽车中的应用，以及如何使用转移学习和高级网络架构来处理复杂的计算机视觉任务。书中还详细介绍了如何使用Keras进行图像对象分类，以及如何使用深度强化学习方法来解决复杂的问题。