内容简介
If you are a business analyst who wants to understand how to improve your data analysis and how to apply predictive analytics, then this book is ideal for you. This book assumes you have some basic knowledge of statistics and a spreadsheet editor such as Excel, but knowledge of QlikView is not required.
AI简介
这是一本针对希望提高数据分析技能,并掌握预测分析应用的读者而编写的教材。该书以预测分析的概念和重要性为起点,深入探讨了如何通过数据预处理和应用环境搭建,以及数据集的探索,为后续的数据分析打下基础。
书中详细介绍了数据转换的概念和重要性,以及如何进行数据清理过程,确保数据的质量和准确性。同时,作者还介绍了如何使用Rattle工具进行数据探索,以及如何通过文本摘要报告来理解和分析数据。
在介绍完数据预处理和应用环境搭建后,作者进一步讲解了如何使用Qlik Sense工具进行数据可视化,并介绍了数据查看方式的选择以及如何创建第一个Qlik Sense应用。书中还详细介绍了机器学习和监督学习方法,包括K-means算法和决策树学习的过程,并介绍了如何评估回归模型和分类模型的性能。
此外,书中还介绍了数据故事讲述方法,以及如何通过数据应用来实现数据故事的设计。这些内容可以帮助读者更好地理解和应用数据,从而提高他们的数据科学技能。