Python大数据架构全栈开发与应用

本书介绍了如何使用 Python 实现企业级的大数据全栈式开发、设计和编程工作，涉及的知识点包括数据架构整体设计、数据源和数据采集、数据同步、消息队列、关系数据库、NoSQL 数据库、批处理、流处理、图计算、人工智能、数据产品开发。 本书既深入浅出地介绍了不同技术组件的基本原理，又通过详细对比介绍了如何根据不同场景选择最佳实践技术方案，并通过代码实操帮助读者快速掌握常用技术的应用过程，最后通过项目案例介绍了如何将所学知识应用于实际业务场景中。

这是一本全面介绍了Python在企业级大数据全栈式开发中的应用与实践的书籍。书中涵盖了数据架构整体设计、数据源和数据采集、数据同步、消息队列、关系数据库、NoSQL数据库、批处理、流处理、图计算、人工智能、数据产品开发等多个方面的内容。 在数据架构整体设计中，作者深入浅出地介绍了数据架构的组成要素，包括物理支持、功能设计、技术实现和数据流转，并详细阐述了数据源的概念及重要性，强调了数据源在企业数据工作中的关键作用。 在数据源和数据采集章节中，作者详细介绍了数据源的概念及重要性，并详细阐述了数据源的类型和分类，以及数据同步的概念与过程，并进一步阐述了数据同步技术选型因素。 在消息队列章节中，作者详细介绍了消息队列的基本概念，并详细阐述了消息队列的技术选型，以及消息队列在数据同步中扮演的角色。 在NoSQL数据库章节中，作者详细介绍了NoSQL数据库的四大类型，并详细阐述了NoSQL数据库的技术选型，以及NoSQL数据库的四大类型各自的特点。 在批处理章节中，作者详细介绍了批处理的概念与特征，并详细阐述了批处理的技术选型，以及批处理的应用场景。 在流处理章节中，作者详细介绍了流