Hands-On Data Visualization with Bokeh

This book is well suited for data scientists and data analysts who want to perform interactive data visualization on their web browsers using Bokeh. Some exposure to Python programming will be helpful, but prior experience with Bokeh is not required.

这是一本专注于数据可视化的书籍，它详细介绍了如何使用Bokeh库在Python中创建交互式数据可视化。书中首先介绍了Bokeh的帮助和资源，并详细解释了静态和交互式绘图的区别，以及如何使用Bokeh创建线形图。此外，书中还详细介绍了如何使用NumPy数组和pandas DataFrame创建图表，并讲解了如何使用布局进行有效展示。 书中还详细介绍了如何使用注释添加补充信息，以及如何使用小部件和视觉属性增强图表的风格和交互性。此外，书中还讲解了如何使用Bokeh可视化网络，无论是对于大型复杂网络，还是对于地理数据，都是一种非常有效的工具。 书中还讲解了如何使用WebGL提高性能，这对于处理大型和复杂的数据集非常有用。此外，书中还讲解了如何使用slider应用与散点图的结合，以及如何使用自定义标记透明度来增强图表的视觉效果。 书中还详细介绍了如何使用图例解释不同数据系列，以及如何使用select widget创建的数据分布应用程序。此外，书中还讲解了如何定义回调函数，以及如何使用点击按钮后更新图表。