深度学习：21天实战Caffe

本书是一本深度学习入门读物。以目前已经大量用于线上系统的深度学习框架Caffe为例，由浅入深，从Caffe的配置、部署、使用开始学习，通过阅读Caffe源码理解其精髓，加强对深度学习理论的理解，最终达到熟练运用Caffe解决实际问题的目的。和国外机器学习、深度学习大部头著作相比，本书偏重动手实践，将难以捉摸的枯燥理论用浅显易懂的形式表达，透过代码揭开其神秘面纱，更多地贴近实际应用。

这是一本以深度学习框架Caffe为例，由浅入深，从Caffe的配置、部署、使用开始学习，通过阅读Caffe源码理解其精髓，加强对深度学习理论的理解，最终达到熟练运用Caffe解决实际问题的目的的入门读物。 这本书以Caffe深度学习框架为核心，详细介绍了Caffe的配置、部署、使用、代码组织、阅读、I/O模块、prototxt文件、CNN前向传播过程、cuDNN加速模式、可视化方法、在图像分类中的应用、OCR与深度学习、深度学习业务的部署流程、使用阿里云Docker Hub管理镜像、Caffe2的改进与优势、Caffe与Caffe2的对比与选择、Caffe社区资源介绍以及实现深度学习框架的可能性等各个方面。 在Caffe深度学习框架方面，这本书首先介绍了Caffe的简介，然后详细讲解了Caffe的代码组织与阅读，以及Caffe I/O模块的使用与理解。此外，还深入讲解了prototxt文件的使用与理解，以及Caffe中CNN前向传播过程。 在Caffe的加速模式方面，这本书详细介绍了Caffe cuDNN加速模式，以及如何利用Caffe可视化方法与策略来理解和优化网络结构和训练过