大数据采集与处理

本书是一本专门论述大数据采集与处理相关技术及应用的著作，也是一线研发工程师的实战经验结晶。本书依次介绍了大数据采集、大数据预处理、大数据存储与计算、大数据安全等相关内容，并结合大数据应用各行业背景，介绍了电商、煤炭、教育、医疗、电信、交通等行业的大数据采集与处理。最后，本书以某电商网站数据分析为背景，介绍一个完整的数据采集、清洗、处理的离线数据分析案例，以期给读者展示一个系统的实践操作过程。与本书所述技术相关的论著较少，所著内容新颖、系统全面、实践指导性强。

这是一本全面而深入的著作，涵盖了大数据产生背景与概念、网络爬虫技术、数据采集与大数据采集对比、Hadoop框架及特性、HDFS分布式文件系统、MapReduce计算框架、Hive数据仓库概述、Hive的系统架构、Pregel图计算模型介绍、数据清洗的方法、Spark SQL的简介与功能、大数据预处理的重要性、ElasticSearch的分布式存储机制、NoSQL数据库概述、实战豆瓣图书信息爬虫项目、流计算的概念和产生背景等多个方面的内容。 本书首先介绍了大数据产生背景与概念，强调了大数据在当今社会的重要性和价值。接着，深入讲解了网络爬虫技术，包括其原理、实现方法以及在各个领域的应用。书中还对数据采集与大数据采集对比进行了详细的分析，帮助读者理解两者之间的差异和联系。 在介绍Hadoop框架时，本书详细阐述了Hadoop框架及特性，包括其核心组件、特性以及在大数据处理中的应用。同时，对HDFS分布式文件系统和MapReduce计算框架进行了深入的剖析，揭示了它们在大数据存储和计算方面的优势。 此外，本书还详细介绍了Hive数据仓库概述和Hive的系统架构，包括其工作原理、基本操作以