内容简介
这是一本讲解如何基于Hadoop技术栈进行大数据挖掘和分析的著作。它能带领你零基础快速掌握Hadoop技术栈，以及基于它的大数据挖掘与分析的流程和方法。
全书核心内容分为两部分。
1）Hadoop技术栈：详细讲解了Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flume、Kafka等大数据技术的基础、原理、应用，通过这部分内容读者能对Hadoop技术栈有从宏观到微观的了解。
2）Hadoop大数据挖掘：通过3个综合案例，逐步展示了基于Hadoop的大数据挖掘的完整流程和方法。
几位作者在大数据项目研发、教育、咨询等领域有10余年的丰富经验，对教育界和企业界供需两端的了解非常深入，全书的结构和内容围绕这两端的需求尽心设计，能让Hadoop大数据挖掘与分析的教育和学习事半功倍。
本书第1版出版后，获得了教育界和企业界的良好反馈，其中数十家高等院校采用本书作为教材或参考书。第2版在第1版的基础上，在技术适应性、案例实用性等方面做了大量更新，与时俱进，更有竞争力！
为了便于学习和教学，本书配套数据文件、实现代码、课后习题
AI简介
这是一本全面讲解Hadoop技术栈与大数据挖掘分析的书籍。全书分为两部分，一部分详细讲解了Hadoop、Hive、HBase、Spark、Flume、Kafka等大数据技术的基础、原理、应用，让读者对Hadoop技术栈有从宏观到微观的了解。另一部分通过三个综合案例，逐步展示了基于Hadoop的大数据挖掘的完整流程和方法。
书中首先介绍了大数据的概念与特征，让读者对大数据有一个基本的认识。然后深入讲解了数据挖掘的概念与过程，让读者了解如何从大量数据中提取出有价值的信息和知识。接着，详细阐述了Hadoop技术概念与架构，包括Hadoop框架的主要组件、应用场景以及安装配置过程。
在Hadoop技术栈部分，书中进一步介绍了Hive在大数据处理中的应用，包括Hive的基本架构、查询语句、自定义函数等。同时，还讲解了ZooKeeper的安装与部署，以及HBase的安装操作和常用的HBase Shell操作。此外，还介绍了Flume安装与配置，以及Flume采集方案设计。
在大数据挖掘部分，书中通过构建图书热度实时分析系统，展示了如何利用Kafka、Flume和Spark Streaming
推荐影视
阅读/下载地址