内容简介
本书在简单回顾了互联网发展历史、互联网体系结构及分层协议以后,从分析导致互联网先天脆弱性的系统性因素入手,系统而全面地介绍了网络异常检测和拒绝服务攻击检测研究领域涉及的各个方面的内容,包括拒绝服务攻击及产生的机理分析、常见的DDos攻击及辅助攻击工具、异常检测的数学基础、拒绝服务攻击检测、低速率拒绝服务攻击检测、拒绝服务攻击的防御、基于大数据技术的测量平台与检测系统等内容,并在本书最后总结了在网络空间安全方面目前面临的一些挑战,希望给网络空间安全研究的初学者提供一些选题的参考。全书尽力反映了近几年来拒绝服务攻击检测领域的最新研究成果并逐章提供了详尽的参考文献。本书既可以作为计算机网络、网络空间安全等相关专业本科生及研究生的参考教材,也可供广大网络及网络运行管理技术的科研人员、网络工程技术人员及网络运行管理维护人员参考阅读。
AI简介
这是一本全面而深入探讨网络异常检测和拒绝服务攻击检测领域的书籍。在社会发展与信息社会的大背景下,本书从分析导致互联网先天脆弱性的系统性因素入手,系统而全面地介绍了网络异常检测和拒绝服务攻击检测研究领域涉及的各个方面的内容,包括拒绝服务攻击及产生的机理分析、常见的DDos攻击及辅助攻击工具、异常检测的数学基础、拒绝服务攻击检测、低速率拒绝服务攻击检测、拒绝服务攻击的防御、基于大数据技术的测量平台与检测系统等内容,并在本书最后总结了在网络空间安全方面目前面临的一些挑战,希望给网络空间安全研究的初学者提供一些选题的参考。
全书尽力反映了近几年来拒绝服务攻击检测领域的最新研究成果并逐章提供了详尽的参考文献。本书既可以作为计算机网络、网络空间安全等相关专业本科生及研究生的参考教材,也可供广大网络及网络运行管理技术的科研人员、网络工程技术人员及网络运行管理维护人员参考阅读。
在网络流量自相似性方面,本书深入探讨了网络流量的自相似性对网络流量建模分析产生的影响,并提出了更具平稳性和准确性的网络流量模型。在概率论方面,本书详细阐述了概率论在异常检测中的应用,包括随机变量、概率分布、随机向量、大数定