数字图像处理原理与实践：基于Visual C++开发

本书全面系统地讲述了在visual c++环境下进行数字图像处理编程的技术和方法。全书共分成14章，针对数字图像处理领域中的核心话题，如色彩空间、图像文件格式、图像的点运算、图像的几何变换、图像的增强处理、边缘检测和轮廓跟踪、图像形态学、图像分割、图像加密等，进行了详细的介绍。另外，针对visual c++ 2005下的数字图像处理开发，本书还对设备无关位图、图形设备接口、opencv及imagemagick等在实际开发中常用的具体技术进行了讲解，并辅以大量实例代码，具有很强的参考价值。

这是一本全面系统地讲述了在visual c++环境下进行数字图像处理编程的技术和方法的著作。该书内容涵盖了数字图像处理领域中的核心话题，如色彩空间、图像文件格式、图像的点运算、图像的几何变换、图像的增强处理、边缘检测和轮廓跟踪、图像形态学、图像分割、图像加密等，并且针对visual c++ 2005下的数字图像处理开发，书中还对设备无关位图、图形设备接口、opencv及imagemagick等在实际开发中常用的具体技术进行了讲解，并辅以大量实例代码，具有很强的参考价值。 书中首先介绍了数字图像处理的研究内容和应用领域，并详细介绍了位图的基本概念。接着，书中深入探讨了色彩空间的转换算法和CIE色度图的应用，这些内容对于理解颜色的科学表示、颜色混合、颜色匹配以及颜色波长的确定等方面具有重要的作用。 在图像处理方面，书中详细讲解了图像文件类型与格式，以及JPEG文件概述与编解码原理。书中还详细介绍了灰度线性变换的基本原理，包括灰度拉伸和灰度阈值变换，这些技术对于改善图像的质量，使其更易于观察和理解具有重要的作用。 此外，书中还深入探讨了图像的简单平滑、图像锐化的概念和目的，以及边缘检测