Machine Learning with Go Quick Start Guide

Machine learning is an essential part of today's data-driven world and is extensively used across industries, including financial forecasting, robotics, and web technology. This book will teach you how to efficiently develop machine learning applications in Go.The book starts with an introduction to machine learning and its development process, explaining the types of problems that it aims to solve and the solutions it offers. It then covers setting up a frictionless Go development environm

这是一本专注于机器学习与Go语言结合的实战指南。这本书的目标读者是那些希望了解如何使用Go语言进行机器学习开发的开发人员。书中首先介绍了机器学习的基本概念，包括监督学习和无监督学习，并解释了机器学习在解决现实问题中的重要性。 书中详细讲解了机器学习的开发流程，包括问题定义、数据获取、特征工程、模型训练、模型评估和模型部署等步骤。书中还介绍了如何使用Go语言进行数据预处理，包括数据清洗、特征提取等步骤。此外，书中还介绍了如何使用Go语言进行模型训练，包括选择合适的模型、调整模型参数等步骤。 书中还介绍了如何使用Go语言进行模型评估，包括计算模型准确率、召回率等指标。此外，书中还介绍了如何使用Go语言进行模型部署，包括选择合适的部署模型、部署模型到生产环境等步骤。 书中还介绍了如何使用Go语言进行数据可视化，包括使用gonum库绘制ROC曲线等步骤。此外，书中还介绍了如何使用Go语言进行模型监控，包括使用结构化日志、监控指标等步骤。