Expert Cube Development with SSAS Multidimensional Models

An easytofollow guide full of hands on examples of realworld Analysis Services cube development tasks. Each topic is explained and placed in context, and for the more inquisitive reader, there also more indepth details of the concepts used.If you are an Analysis Services cube designer wishing to learn more advanced topic and best practices for cube design, this book is for you.You are expected to have some prior experience with Analysis Services cube development.

这是一本深入探讨使用SQL Server Analysis Services(SSAS) 构建多维数据立方体的指南。书中涵盖了从基本概念到高级主题，旨在帮助具有分析服务立方体设计经验的专业人士进一步提升他们的技能。 书中首先介绍了数据仓库设计方法，包括Kimball方法和Inmon方法，以及数据集市的设计与优化。接着，作者深入讨论了分组和带状化在维度设计中的应用，以及钻取功能在事务级数据中的应用，这些概念对于优化查询性能和简化数据检索至关重要。 书中还详细介绍了MDX计算成员的概念与种类，以及计算成员与计算维度的区别，这些内容对于理解和编写高效的MDX查询至关重要。此外，作者还探讨了查询性能调优的方法与策略，包括分区、构建聚合、MDX计算和查询优化、缓存以及扩展选项等。 在讨论分析服务立方体安全的重要性时，书中详细解释了如何利用角色、权限集、加密和审计等安全功能来保护立方体。此外，作者还讨论了在生产环境中对数据库进行变更时的注意事项，以及如何使用监控分析服务使用情况的工具和方法来优化系统性能。 在讨论Scale-out架构的优缺点时，书中详细介绍了这种架构的优势，如提高系统的可