Advanced Analytics with R and Tableau

This book will appeal to Tableau users who want to go beyond the Tableau interface and deploy the full potential of Tableau, by using R to perform advanced analytics with Tableau.A basic familiarity with R is useful but not compulsory, as the book will start off with concrete examples of R and will move quickly into more advanced spheres of analytics using online data sources to support hands-on learning. Those R developers who want to integrate R in Tableau will also benefit from this book.

这是一本面向那些希望超越Tableau界面，通过使用R进行高级分析，从而充分发挥Tableau潜力的Tableau用户。这本书将R语言与Tableau的结合使用作为核心内容，从基本概念到高级实践，为读者提供了全面的学习路径。 这本书涵盖了R编程在数据分析中的应用，包括R编程基础和R编程实践两个部分。在R编程基础部分，我们首先需要理解变量和数据结构，如矩阵、因子、向量和数据框。接下来，我们需要掌握控制机制，如关系运算符、逻辑运算符、条件语句、循环、函数和apply。在R编程实践部分，我们首先需要使用R语言进行数据分析，包括导入数据集、数据清洗和预处理、数据可视化以及统计分析。然后，我们需要编写R脚本实现复杂分析操作，这包括定义函数、使用循环和条件语句实现复杂逻辑以及使用apply函数进行批量操作。 这本书强调了数据科学与分析的重要性，并详细介绍了如何利用框架优化数据分析项目。在利用这些框架优化数据分析项目时，我们需要确保我们的分析遵循一定的模式，包括数据清洗。例如，我们可以遵循TDSP和CRISP-DM框架，确保我们的分析包括数据清洗。 在书中，作者详细介绍了如何使用回归分析和决策