穿越数据的迷宫：数据管理执行指南

本书分12章重点阐述了数据管理的重要性，数据管理面临的挑战，DAMA的数据管理原则，数据伦理，数据治理，数据生命周期管理的规划及设计，数据赋能和数据维护，使用和增强数据，数据保护、隐私、安全和风险管理，元数据管理，数据质量管理，以及现在应该怎么办，能够帮助企业管理层在了解和执行数据管理的过程中不致迷失在技术术语的迷宫之中。

这是一本全面且深入的数据管理指南，重点阐述了数据管理的重要性，数据管理面临的挑战，DAMA的数据管理原则，数据伦理，数据治理，数据生命周期管理的规划和设计，数据赋能和数据维护，使用和增强数据，数据保护、隐私、安全和风险管理，元数据管理，数据质量管理，以及现在应该怎么办等多个方面。 这本书强调了数据管理的重要性，认为数据无处不在，是企业的宝贵资产。数据管理不仅涉及到数据的收集、存储、处理、分析、共享和销毁等，还需要了解不同类型的数据在组织中扮演的角色，并具有不同的数据管理需求。此外，数据伦理的重要性与基本原则也是本书的重要主题，包括公平、尊重、责任、正直、正义、素质、可靠、透明度和信任等理念。 书中还详细阐述了数据治理职能模型，包括组织内不同级别的活动，以及组织功能内及业务和技术/信息技术之间的分离治理职责。同时，企业架构在组织数据规划和设计中的角色也被详细讨论，强调了数据架构和企业架构的重要性。 此外，数据整合与互操作，数据安全规划的要求和合规性提高方法，数据质量提升周期概述，数据治理成功的关键，商务智能，主数据的使用，数据建模的定义和重要性，元数据的定义和作用，数据是竞争优势的