Python数据分析案例实战(慕课版）

主要内容包括：数据分析基础、NumPy模块实现数值计算、Pandas模块实现统计分析、Matplotlib模块实现数据可视化、【案例】客户价值分析、【案例】销售收入预测、【案例】二手房数据分析预测系统、【案例】智能停车场运营分析系统、【案例】影视作品分析和【案例】看店宝。

这是一本专注于Python数据分析的实战教程。本书以数据分析基础为起点，通过详细的案例和实战，引导读者掌握NumPy模块、pandas模块、Matplotlib模块的使用，以及如何使用这些模块进行数值计算、统计分析和数据可视化。 书中详细讲解了Python数据分析教程概述，包括数据抽取、数据探索分析、数据分析工具、数据分析的基本流程和Python数据分析常用的模块。同时，本书也指出了Excel在数据分析中的局限性，并详细介绍了NumPy模块在数据分析中的应用，包括其强大的多维数组对象ndarray，以及丰富的数学函数库。此外，书中还深入探讨了pandas模块在数据分析中的应用，包括数据预处理、数据清洗、数据转换、数据分析和数据可视化等方面。 本书还详细介绍了3D绘图在数据可视化中的应用，包括如何使用Matplotlib模块中的mplot3d子模块绘制3D图形画布，并在此基础上绘制3D线图、3D曲面图以及3D条形图等。同时，本书也深入讲解了客户价值分析的重要性，并详细介绍了如何使用Python进行客户价值分析。此外，本书还介绍了电商广告投入对销售收入的影响，并详细讲解了如何使用Pyt