R Machine Learning Essentials

If you want to learn how to develop effective machine learning solutions to your business problems in R, this book is for you. It would be helpful to have a bit of familiarity with basic object-oriented programming concepts, but no prior experience is required.

这是一本深入浅出地介绍了机器学习和R语言在商业问题中的应用的著作。该书以数据驱动的商业决策方法为核心，详细介绍了机器学习流程的三个步骤，包括数据探索与特征工程、应用机器学习技术和验证结果，并通过案例和实践展示了如何应用这些步骤来解决实际问题。 书中首先介绍了接近业务问题的方法，强调了新技术和数字技术在商业决策中的重要性。作者指出，在处理大量数据时，我们需要学会识别那些不明显的数据，并估计未来事件的结果。为了解决这些挑战，作者介绍了R语言这种强大的工具，并详细讲解了如何使用R语言进行数据探索和特征工程。 接着，作者详细介绍了机器学习流程的三个步骤，包括数据探索与特征工程、应用机器学习技术和验证结果。在数据探索与特征工程阶段，作者讲解了如何使用R语言进行数据清洗、转换和可视化，以及如何提取有用的特征。在应用机器学习技术阶段，作者讲解了如何使用不同的机器学习算法进行建模和预测。在验证结果阶段，作者讲解了如何评估模型的性能，并根据评估结果对模型进行调优。 书中还详细介绍了R的重要包，包括caret、randomForest和ggplot2等，这些扩展包为R提供了丰富的功能和数据集，使得R