Mastering Julia

This hands-on guide is aimed at practitioners of data science. The book assumes some previous skills with Julia and skills in coding in a scripting language such as Python or R, or a compiled language such as C or Java.

这是一本全面而深入的教程，旨在帮助数据科学家和编程人员掌握Julia编程语言，并充分利用其强大的功能进行数据处理、科学计算和数据分析。这本书首先介绍了Julia环境的安装和使用，以及Julia独特功能和优势，包括其科学编程的高性能，以及其与其他编程环境的强大交互能力。 书中详细介绍了Julia数组创建和初始化的方法，包括如何创建和初始化一维和二维数组，以及如何操作数组和矩阵。此外，还深入探讨了多重调度的优势，解释了Julia的类型系统如何实现多态分发，以及如何使用类型别名和联合来实现多重调度。 在数据处理方面，书中详细讨论了数据的来源与类型，以及如何处理和可视化数据。此外，还详细介绍了Julia中的统计方法，包括描述性统计、推断性统计和数据可视化方法。 在科学计算方面，书中探讨了Julia在科学计算中的应用，包括大数据处理和数据科学。此外，还详细介绍了Julia图形处理的基本分类，包括基本图形、图形引擎和网络图形。 在计算机网络方面，书中介绍了IP sockets概述，解释了网络服务的基础——套接字，以及套接字在网络服务中的应用。此外，还介绍了云计算概述，包括基于SaaS概念的