零基础学Python数据分析（升级版）

《零基础学Python数据分析》（升级版）以数据分析"三剑客”——Pandas、Matplotlib 和 NumPy 为主线，全面介绍了数据分析入门的必备知识，从学习与应用的角度出发，帮助读者快速掌握数据统计分析技能，拓宽职场道路。本书通过大量的示意图力求使读者能够更好地理解晦涩难懂的专业术语；通过快速示例将学习与应用相结合，打造轻松学习、零压力学习的阅读氛围；通过案例对所学知识进行综合应用；通过开发流行项目将数据统计分析与预测应用到实际工作中。

这是一本以数据分析"三剑客”——Pandas、Matplotlib 和 NumPy 为主线，全面介绍了数据分析入门的必备知识，从学习与应用的角度出发，帮助读者快速掌握数据统计分析技能，拓宽职场道路。 本书首先介绍了数据分析流程，包括数据收集、数据清洗、数据转换、数据分析和数据可视化五个步骤。然后，详细介绍了Python数据分析环境的搭建，包括IDE（集成开发环境）或者集成开发环境PyCharm，以及Jupyter Notebook和IPython等工具。此外，还深入讲解了Pandas数据读取与清洗，包括如何从各种文件类型中读取数据，以及如何进行数据清洗和转换。 书中还详细介绍了Matplotlib，这是Python中用于数据可视化的库，可以帮助读者轻松绘制出各种精美的图表。同时，也对NumPy进行了简介与数组创建，包括如何创建一维数组、二维数组和多维数组，并进行大量的函数和方法操作。 在数据分析中，对比分析、同比、定比和环比分析、贡献度分析、差异化分析、相关性分析、时间序列分析等方法被广泛应用。本书通过案例对这些方法进行了详细的解释和演示。 在机器学习部分，介绍了Scikit-