社交网络分析

随着社交服务的快速发展，社交网络进入社会经济、生活、工作的各个方面，催生了各种针对社交网络的理论计算方法和分析技术。本书主要围绕社交网络分析展开，主要内容包括社交网络基本概念与术语、社交网络分析理论基础、社交网络文本情感分析、社交网络链路预测、社交网络信息传播动力学分析、社交网络不实信息传播分析、社交网络蠕虫传播与免疫分析、社交网络动态社区发现方法分析。全书可读性强，内容丰富，涉及计算机科学、数学、新闻与传播学、社会学、管理学等多个学科领域。

这是一本深度探讨社交网络的理论计算方法和分析技术的著作。本书主要围绕社交网络分析展开，内容涵盖了社交网络基本概念与术语、社交网络分析理论基础、社交网络文本情感分析、社交网络链路预测、社交网络信息传播动力学分析、社交网络不实信息传播分析、社交网络蠕虫传播与免疫分析、社交网络动态社区发现方法分析等多个方面。 本书首先介绍了社交网络的基本概念，包括社交网络的本质、数据挖掘的意义、以及社交网络分析的主要研究方向。接着，深入探讨了社交网络分析的理论基础，包括图论、网络的基本特征、网络中的统计特性以及网络中的统计物理学等。 在社交网络文本情感分析方面，本书提出了基于中文句法的图卷积情感分析模型，该模型能够同时利用句法信息和长距离单词依赖性来获取中文样本的情感特征，从而提高模型的整体情感分类性能。 在社交网络链路预测方面，本书提出了一种基于逻辑斯蒂回归与LightGBM的链路预测方法，该方法通过整合多种相似性指标，并利用先进的机器学习模型进行学习，有效地提高了社交网络链路预测的准确性、合理性和稳定性。 在社交网络信息传播动力学分析方面，本书提出了一种基于时变阻尼运动的信息传播动力学模型，该模