内容简介
动态规划（Dynamic Programming，DP；简称动规）在算法竞赛中占据极其重要的位置，也是初学者在刚接触算法设计时觉得难以理解的知识点。简单来说，动态规划是一种用来解决最优化问题的算法思想，将一个复杂的问题分解成若干个子问题，通过综合子问题的最优解来得到原问题的最优解，通常适用于解决有重叠子问题和最优子结构性质的问题。 为了帮助初学者理解动态规划，本书直接以各类竞赛真题入手，全面细致地介绍算法竞赛中经常用到的各类动态规划算法模型。为了读者能更深刻地理解和掌握其算法思想内涵，本书精挑细选、由浅入深地安排了相关习题。
AI简介
这是一本专注于动态规划算法的经典之作。这本书以各类竞赛真题入手，全面细致地介绍算法竞赛中经常用到的各类动态规划算法模型。书中详细阐述了动态规划算法的原理、适用问题类型以及实践应用，帮助读者深入理解动态规划算法的思想和模型，提高解决实际问题的能力。
本书内容丰富，涵盖了0/1背包问题、完全背包问题、多重背包问题、二维费用背包问题、区间动态规划、路径问题、资源类动态规划、动态规划的简单优化、最大连续子序列问题、子矩阵问题、子序列问题、双重动态规划、多进程动态规划、树形动态规划、数位动态规划、状态压缩动态规划以及动态规划的高级优化等多个方面。这些内容都以实际竞赛题目为背景，通过具体的题目分析，帮助读者理解动态规划算法的思想和实现方法。
此外，本书还提供了丰富的习题，这些习题不仅可以帮助读者巩固所学知识，还可以帮助读者提高解决问题的能力。这些习题涵盖了动态规划算法的各个方面，包括基本概念、应用领域、实践应用以及学习资源等。
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