人人可懂的深度学习

采用通俗易懂的语言，简明而全面地介绍对人工智能革命起到核心作用的深度学习技术。

这是一本通俗易懂，简明而全面地介绍对人工智能革命起到核心作用的深度学习技术的书籍。该书首先阐述了深度学习与人工智能和机器学习的关系，强调了深度学习是人工智能和机器学习的一个重要分支，它通过从大规模数据集中学习有用的特征，实现了数据驱动的决策，并在解决复杂问题时表现出色。 书中详细讲解了机器学习算法的归纳偏差，说明了算法在处理数据时，对数据中模式的特定理解，使得算法在处理数据时，会倾向于选择某些特定的函数，而不管数据集中的模式具体是什么样的。同时，也介绍了神经网络结构与特点，以及深度学习网络架构的演变，包括阈值逻辑单元时期、连接主义时期以及深度学习时期。 此外，书中还深入探讨了神经元信息处理过程，梯度下降算法，有监督学习的基本概念，以及拟合度度量在机器学习中的作用。特别值得一提的是，书中还详细介绍了阿尔法狗胜利与深度学习技术，展示了深度学习技术在人工智能领域的巨大潜力，以及在解决复杂问题上的巨大优势。 在书的最后部分，作者还讨论了深度学习技术的影响与隐私问题，以及深度学习对社会生活影响，包括深度学习在计算机视觉、机器人、语音识别和自然语言处理等领域取得的突破性进展，以及深度学习为科