内容简介
Python是一种带有动态语义的、解释性的、面向对象的高级编程语言。其高级内置数据结构，结合动态类型和动态绑定，使其对于敏捷软件开发非常具有吸引力。同时，Python作为脚本型（胶水）语言连接现有的组件也十分高效。Python语法简洁，可读性强，从而能降低程序的维护成本。不仅如此，Python支持模块和包，鼓励程序模块化和代码重用。
AI简介
这是一本面向对象编程和数据挖掘的入门书籍，以Python作为编程语言，详细讲解了数据挖掘的基本概念、应用工具和编程实践。全书分为两部分，前半部分主要介绍了Python的基本操作符、函数、面向对象编程以及Python的实用模块，后半部分则侧重于数据挖掘的建模应用，包括分类与预测、聚类分析、关联规则分析以及智能推荐等。
在基础篇中，书籍从Python的基本操作符讲起，包括算术操作符、赋值操作符、比较操作符和逻辑操作符等，这些操作符在Python编程中扮演着重要的角色。接着，书籍讲解了Python的函数，包括创建函数、函数参数、可变对象与不可变对象、作用域等。此外，书籍还介绍了Python的面向对象编程，包括类与对象、__init__方法、对象的方法、继承等。最后，书籍介绍了Python的实用模块，如NumPy、Pandas、SciPy、scikit-learn等，这些模块为Python在科学计算和数据分析领域提供了强大的支持。
在建模应用篇中，书籍讲解了分类与预测，包括回归分析、决策树、人工神经网络、KNN算法、朴素贝叶斯分类算法等。接着，书籍讲解了聚类分析建模，包括K-Means聚类
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