Machine Learning With Go

This book is for Go developers who are familiar with the Go syntax and can develop, build, and run basic Go programs. If you want to explore the field of machine learning and you love Go, then this book is for you! Machine Learning with Go will give readers the practical skills to perform the most common machine learning tasks with Go. Familiarity with some statistics and math topics is necessary.

这是一本为Go语言开发者量身定制的机器学习指南。书中详细讲解了数据收集与整理、数据质量对模型的影响、评估和验证的重要性等核心概念，帮助读者深入理解机器学习的基础。 书中首先介绍了机器学习的基本概念，包括回归和分类等，并详细介绍了线性回归和决策树模型的定义和特点。同时，书中还深入探讨了Naive Bayes和人工神经网络等高级技术，帮助读者掌握更复杂的机器学习算法。 此外，书中还详细介绍了如何使用Go语言处理时间序列数据，如何解析和生成JSON格式的数据，以及如何使用Go语言构建和训练深度学习模型。这些内容对于想要在Go语言环境中进行机器学习的读者来说非常重要。 在部署和分发分析和模型方面，书中讲解了如何使用Go语言和Go基础设施工具，如Kubernetes和Pachyderm，来构建和部署机器学习管道。这些内容对于想要将机器学习模型部署到生产环境的读者来说非常有用。