从零开始学Python大数据与量化交易

《从零开始学Python 大数据与量化交易》首先讲解量化交易的基础知识，如量化交易的优势、应用、注意事项、历史、量化交易平台等；然后讲解量化交易开发语言Python，即讲解Python 语言的开发环境、基本语法及流程控制、特征数据类型、内置函数与自定义用户函数、面向对象编程；接着讲解大数据分析和可视化的3 个包，分别是Numpy 包、Pandas 包、Matplotlib 包；然后讲解量化交易策略的编写、获取数据函数、基本面量化选股、量化择时的技术指标函数、回测技巧、因子分析技巧；最后讲解Python 量化交易策略的实战案例。

这是一本系统性地介绍量化交易的基础知识，以及如何使用Python语言进行量化交易策略编写的专业书籍。 这本书首先讲解了量化交易的优势，包括其严格的纪律性和完备的系统性，以及如何利用套利的思想和概率取胜。接着，它详细介绍了量化交易的应用，包括投资品种选择、投资时机选择、算法交易、各种套利交易、资产配置等，并对比了量化交易与人工交易的差异。此外，书中还详细讲解了量化交易的发展过程，以及国内外的量化交易平台，如聚宽JoinQuant量化交易平台的功能和操作方法。 在讲解Python开发环境搭建方面，书中详细介绍了如何配置Python环境，如何编写Python程序，以及如何使用量化交易平台编写Python程序。此外，书中还讲解了Python的基本语法、特征数据类型、内置函数与自定义用户函数、面向对象编程等基础知识。 在讲解大数据分析和可视化的包方面，书中详细介绍了Numpy包、Pandas包、Matplotlib包的由来、定义、使用以及优势。这些包在Python大数据分析中发挥着重要的作用，可以帮助投资者更好地理解市场，更准确地预测股票价格走势。 在讲解量化交易策略的编写方面，书中详细