人工智能导论

本书主要讲述人工智能的基础知识与基础理论，并通过大量的人工智能应用帮助读者快速了解人工智能相关技术。本书共10章，分别为人工智能概述、人工智能基础知识、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、人工智能技术应用场景、智能机器人和人工智能的挑战与未来。本书内容丰富，讲解细致，注重技术发展变化。本书既可作为高校大数据专业、云计算专业、人工智能技术专业、信息管理专业、计算机网络专业的教材，又可作为人工智能与大数据爱好者的参考书。

这是一本系统讲述人工智能的基础知识与基础理论的书籍，通过大量的人工智能应用帮助读者快速了解人工智能相关技术。本书共10章，分别为人工智能概述、人工智能基础知识、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、知识图谱、人工智能技术应用场景、智能机器人和人工智能的挑战与未来。 书中详细阐述了人工智能的研究内容，包括符号主义、连接主义和行为主义等不同的学派，以及知识表示的重要课题。同时，书中还深入讲解了数据采集技术，包括网络数据采集、数据库采集和大数据采集，以及大数据存储的要求，涉及数据存储的概念、数据存储的方式以及大数据存储的特点。 此外，书中还介绍了数据清洗的概念与方法，包括手工清洗和自动清洗，以及数据清洗规则。同时，书中还阐述了数据可视化的技术与应用，通过计算机图形学、图像处理等技术，将大量复杂的数据转换为图形或图像，以直观的方式呈现出来，并进行交互处理。 在机器学习部分，书中介绍了机器学习的基本概念，包括微积分、线性代数、概率论与数理统计、最优化理论和形式逻辑等数学理论。同时，书中还阐述了监督学习的定义和目标，以及深度学习概述与应用，包括神经网络的基本结构。 在计算机视觉部分