AI简介
这是一本深入浅出地介绍SPSS和SAS EG在数据处理领域应用的中文教材。该书不仅详细阐述了SPSS和SAS EG在数据处理方面的基本概念和原理,还通过丰富的商业案例和实战演练,让读者深入理解数据分析的精髓。
本书首先介绍了SPSS软件的历史沿革,以及数据访问方法和数据来源的分类和获取方式。接着,书中详细阐述了数据访问操作步骤,包括如何通过SAS EG和SPSS访问外部数据,以及如何处理需要清理的数据类型。此外,本书还介绍了正态分布验证的理论基础,以及如何使用SAS和SPSS进行数据可视化与图表的制作。
在数据处理方面,本书深入探讨了数据筛选的方法和工具,包括如何使用SAS和SPSS进行数据筛选和排序,以及如何比较两个或多个数据集。同时,本书还详细介绍了在SAS EG中使用程序的方法,包括如何创建、运行、查看代码和结果等。
此外,本书还介绍了SQL语言作为数据分析的一致语言,以及如何使用SAS和SPSS进行数据标准化的实现。同时,本书还详细阐述了SAS与SPSS软件操作对比,以及数据集比较操作与应用。