Python数据可视化之美：专业图表绘制指南（全彩）

本书主要介绍如何使用Python 中的matplotlib、Seaborn、plotnine、Basemap 等包绘制专业图表。本书首先介绍Python 语言编程的基础知识，以及NumPy 和Pandas 的数据操作方法；再对比介绍matplotlib、Seaborn 和plotnine 的图形语法。本书系统性地介绍了使用matplotlib、Seaborn 和plotnine 绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维和三维图表的方法。另外，本书也介绍了商业图表与学术图表的规范与差异，以及如何使用matplotlib 绘制HTML 交互页面动画。

这是一本全面介绍如何使用Python中的matplotlib、Seaborn、plotnine、Basemap等包绘制专业图表的书籍。本书首先介绍了Python语言编程的基础知识，以及NumPy和Pandas的数据操作方法；再对比介绍了matplotlib、Seaborn和plotnine的图形语法。本书系统性地介绍了使用matplotlib、Seaborn和plotnine绘制类别对比型、数据关系型、时间序列型、整体局部型、地理空间型等常见的二维和三维图表的方法。另外，本书也介绍了商业图表与学术图表的规范与差异，以及如何使用matplotlib绘制HTML交互页面动画。 本书详细介绍了Python3.7的安装与应用，包括如何安装Python3.7，以及如何使用Python进行编程。Python应用程序的使用主要包括Jupyter Notebook和Spyder。本书还详细介绍了Pandas数据结构特性，包括数据类型、数据创建、数据均值与误差线的添加以及散点分布图系列的绘制方法。 本书还介绍了matplotlib简介与图形元素，包括多边形绘制函数、图形主要对象、数据可视化包对比以及