大数据：规划、实施、运维

本书将为你答疑解惑。本书将展现作者在国内外大数据最线的实战经验，面向不同行业的共性诉求来指导读者大数据该怎么做，并阐明大数据发展的误区。本书对大数据，从经济价值、商业模式、框架搭建、数据挖掘、网络布置、安全防护、人员能力和后续运维管理多个维度，以及基础设施、中间件、重点应用等多个层面进行系统阐述。

这是一本全方位解析大数据的著作，以大数据产业链的定义与价值开篇，为读者提供了大数据领域的深度解析。本书深入探讨了大数据体系规划总体思路，阐述了大数据从规划到实施再到运维的全过程，并强调了大数据技术产品规划的重要性。 书中还详细讨论了大数据安全三个层面，包括政策层面、流程层面和具体的技术细节层面，为读者提供了全面的大数据安全保护策略。此外，作者还深入探讨了大数据集群管理面临的挑战，包括集群部署与组件配置的复杂性、大数据扩展性、故障处理以及大数据集群多、规模大等问题。 书中对于大数据共性技术重点课题的研究，旨在构建统一的大数据分析与认知计算平台，为企业的大数据研发提供环境，帮助企业更好地利用大数据，提升竞争力和可持续性。同时，作者也深入探讨了大数据存储系统架构选择，为大数据存储提供了多种选择方案。 此外，本书还强调了机器学习与人工智能的重要性，以及在大数据处理中的关键作用。同时，作者也对大数据预测的准确性探讨进行了深入分析，揭示了大数据预测的准确性取决于具体情况。 书中还对小微企业在大数据时代的挑战进行了探讨，包括数据量、数据处理能力、数据安全、技术架构和路线以及资金和技术实力等方